次にｺﾝﾋﾟｭｰﾀｰで属性ﾓﾃﾞﾙの分類を行う：消費者金融審査基準ｶﾞｲﾄﾞ

[ 2-2] 次にｺﾝﾋﾟｭｰﾀｰで属性ﾓﾃﾞﾙの分類を行う

あなたが申込み時に申告した属性を、裏付け確認を取りながらコンピュータに入力していきます。
すると属性ﾓﾃﾞﾙの分類が自動的に行われます。

属性ﾓﾃﾞﾙとは、消費者金融の過去の膨大な取引データからあなたに一番近い属性を持つ人達をﾓﾃﾞﾙとしてピックアップし、融資後にどのような利用履歴をたどっていったかを検証してその統計からあなたの今後の利用状況と行動特性を予測するものです。

つまり消費者金融はあなたに融資する前に、あなたが優良客になるのか、夜逃げをして家族が肩代わりするのか、自己破産するのか分かっているということです。

確率統計（データマｲニング）を元に考えられたｼｽﾃﾑなので、かなりの確率で当たることも事実です。分かりやすく例をあげると、ある大手消費者金融ではＡからＲまでの14分類の属性ﾓﾃﾞﾙを設け、さらに１つの属性ﾓﾃﾞﾙを１～５までの5段階に分けて合計90分類の属性ﾓﾃﾞﾙを設定しております。

そしてこれをＡ-01とかＣ-04といった具合に番号・記号で表し、すべてのﾕｰｻﾞｰはそのどこかに分布されるという仕組みを採用しています。

～属性ﾓﾃﾞﾙとはこんなｲﾒｰｼﾞです～
画像ファｲﾙ（32KB）

このような属性ﾓﾃﾞﾙの分類によって、あなたにいくら融資ができるかがｺﾝﾋﾟｭｰﾀｰ上に表示されるのです。

まずは信用情報機関に照会

次にｺﾝﾋﾟｭｰﾀｰで属性ﾓﾃﾞﾙの分類を行う

そして仕上げに在籍確認と在宅確認を行う

消費者金融審査基準ｶﾞｲﾄﾞ TOP